슈어소프트테크가 2026년 전략의 한 축으로 Trustworthy AI를 본격화하며 AI 안전성과 검증 역량을 전면에 내세우고 있다. 한국 인공지능안전연구소(AISI)와 협력해 실제 업무 환경을 가정한 AI 에이전트의 데이터 유출 위험 점검 테스트에 참여한 점은 단순한 연구를 넘어 시장 수주 경쟁력 제고를 노린 행보다. 이번 행보는 기술개발뿐 아니라 기업 고객을 상대로 신뢰를 거래하는 비즈니스 모델 전환을 뜻한다. 주식시장에서 기술의 신뢰성은 곧 매출 지속성에 대한 투자자 판단 요소로 작동할 가능성이 크다.

검증 테스트는 여행사 예약 업무 시나리오를 통해 진행됐다. 고객의 생년월일, 전화번호, 신용카드 번호 등 민감정보가 예약 과정에서 외부로 유출되거나 관련 없는 업무에 재사용되는지를 중점적으로 평가했다. 검사 결과 업무 절차와 AI의 행동 이력을 함께 추적하는 방식이 데이터 유출 위험 판단에 핵심이라는 사실이 확인됐다.

이 같은 결과는 실무 적용 시 단순 출력 결과뿐 아니라 행위 로그, 의사결정 과정의 투명성 확보가 중요하다는 기준을 제시했다. 슈어소프트테크는 이를 바탕으로 AI 에이전트 개발 역량을 강화하고 관련 사업을 확장하고 있다. 기업 측은 Trustworthy AI 역량이 계약 경쟁력과 고객 신뢰 회복의 실질적 근거가 될 것으로 보고 있다. 신뢰성 검증이 규제나 기업 구매 의사결정에서 표준으로 자리잡는다면 매출 프로파일에 구조적 변화가 생길 수 있다.

금융 성과와 인력 구조에서도 변화가 나타났다. 슈어소프트테크는 AI 도입으로 지난해 영업이익이 약 60% 증가했다고 보고했으며, 채용은 연간 순증 50명대에서 작년에는 30명 수준으로 감소했다. 시장은 이러한 생산성 개선과 비용 구조 변화에 반응해 최근 주가가 강세를 보였고 거래 중에는 5.9% 오름세, 주당 8,630원 수준까지 나타났다.

그러나 산업 전반의 리스크도 무시할 수 없다. 공공 소프트웨어 사업의 FP(기능점수) 기반 예산 산정과 RFP(요구사항 문서) 기반 계약 체결 간 괴리는 분쟁을 유발하고, 사업 규모 확대와 함께 법적 대응이 늘어날 수 있다. 중소기업은 GPU 수급과 가격 변동성 등 실험 환경 자체가 불안정해 AI 전환의 속도를 내기 어렵다는 현실적 제약을 호소하고 있다.

투자 관점에서 중요한 것은 슈어소프트테크의 Trustworthy AI가 단기 기술 시연을 넘어서 상용화된 매출로 연결되는가이다. 관전 포인트는 AISI 함께한 검증 결과의 상용 적용 사례, 신규 수주 및 계약서에 반영된 신뢰성 기준, 그리고 다음 분기 가이던스의 보수성 여부다. 투자자는 규제 강화와 기업 구매자의 안전 요구가 확대되는 상황에서 해당 회사의 검증 역량이 실질적 경쟁우위로 작용하는지를 면밀히 확인해야 한다.